Un curso universitario no es un programa aplicado
Los dos tienen valor. Pero si querés que mañana tu equipo use IA para trabajar, necesitás un programa aplicado.
- ✕ Explica la teoría del transformer y la historia del deep learning
- ✕ Ejercicios con datasets ajenos a tu empresa
- ✕ El profesor nunca vio tu Odoo ni tu CRM
- ✕ Termina y cada uno vuelve a trabajar como antes
- ✕ Sin métricas de adopción real a 90 días
- ✕ Mismo material para bancarios, abogados y gerentes de logística
- ✓ Cada clase termina con una tarea real del rol de cada participante
- ✓ Ejercicios con documentos, mails y procesos reales de tu empresa
- ✓ Armamos casos por área: comercial, atención, administración, logística
- ✓ Medimos adopción: qué herramientas usa cada uno a los 30, 60 y 90 días
- ✓ Acompañamiento entre clases en Slack o WhatsApp
- ✓ Cohortes de 10 a 50 personas para que nadie quede atrás
De "no entiendo qué es" a usar IA todos los días
Cada módulo dura entre una y dos semanas, mezcla clase en vivo, práctica guiada y tarea aplicada al rol. Empezamos con lo más básico y terminamos con el equipo armando sus propios agentes y automatizaciones.
Fundamentos de IA para negocio
Qué es un LLM sin tecnicismos, qué puede y qué no puede hacer hoy, en qué se diferencia Claude de GPT de Gemini, cuánto cuesta usarlo y cómo pensar dónde aplicarlo en el laburo propio.
Cada participante identifica 3 tareas de su semana que hoy le roban tiempo y podrían salir con IA. Lo llevamos al módulo 02.
Prompts efectivos por rol
Cómo escribirle a la IA para que devuelva trabajo usable. Estructura de un buen prompt, contexto, ejemplos, tono. Adaptamos la biblioteca de prompts a cada rol del equipo.
Cada área construye su biblioteca de 10 prompts propios: comercial arma los de propuestas, atención los de respuestas y administración los de clasificación. La base está en cómo escribir prompts que funcionan.
Herramientas IA del día a día
Cuál es la diferencia entre ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM, Perplexity, Cursor, Gamma, ElevenLabs. Cuándo usar cada una, cuál vale pagar, cuál es gratis para lo que necesitás.
Armamos el stack IA personal de cada participante: 3-4 herramientas elegidas según su rol, ya configuradas y con cuentas activas.
Agentes con acceso a datos
Cómo dejar de copiar y pegar info cada vez. Subir documentos, conectar bases de datos simples, usar proyectos de Claude o GPTs con contexto propio de la empresa. Sin código.
Cada área arma un mini-agente propio con sus documentos reales (manuales, catálogos, FAQs) y lo usa en vivo para una tarea del día siguiente.
Automatización IA con n8n
Introducción práctica a n8n. Cómo conectar IA con Gmail, WhatsApp, Google Sheets y el CRM para que tareas repetitivas corran solas. Pensado para gente de negocio, no para programadores.
Dejamos corriendo 2 o 3 automatizaciones reales de la empresa, como clasificación de correos, resumen diario de ventas o alertas de consultas urgentes, y las pasamos a producción con automatización con n8n.
Adopción y cultura del equipo
La parte que nadie enseña: cómo hacer que la gente efectivamente use lo que aprendió. Rituales semanales, sponsors internos, medición honesta, qué hacer con quien se resiste.
Armamos el plan de adopción a 90 días de tu empresa: quién lidera, qué se mide, cómo se celebran los avances y cuándo se revisa. El método completo está en cómo entrenar a tu equipo para trabajar con IA.
Capacitar sin cambiar el trabajo no sirve
Un programa de IA que no toca los procesos ni las herramientas dura tres semanas y se apaga. Por eso lo conectamos con el resto de Olpa:
Primero ordenar, después capacitar
Si el proceso está roto, capacitar gente en IA no lo arregla. Muchas veces arrancamos mapeando el proceso y después metemos el programa.
Para empezar con las bases
Si todavía no hace falta un programa completo, los cursos de IA dan las bases a personas o grupos chicos.
Del módulo 04 a un agente real
Los mini-agentes que arma el equipo en el módulo 04 muchas veces terminan como agentes de producción que implementamos después del programa.
Del módulo 05 a flujos productivos
Los flujos de n8n que arrancan como tarea de clase los dejamos corriendo en producción con monitoreo y soporte.
Preguntas frecuentes sobre el programa de IA para empresas
¿Cómo es trabajar con Olpa en el programa?
¿Cuánto dura y qué modalidad tiene?
¿Cuánto cuesta y para cuántas personas es?
¿Tiene que saber programar el equipo?
¿Cómo se mide que efectivamente sirvió?
¿Y si alguien del equipo se resiste fuerte?
¿Armamos el programa para tu equipo?
En un diagnóstico gratuito de 30 minutos entendemos tu equipo y sus herramientas, y te pasamos una propuesta armada para tu empresa: cohortes, casos por área, el cronograma de las 8 semanas y las métricas de adopción que vamos a medir.