Un chatbot no es un agente IA
La diferencia entre los dos es la que hay entre un flyer y un vendedor. Se nota al primer minuto.
- ✕ Sigue reglas fijas: "si dice X, responder Y"
- ✕ Se rompe ante cualquier pregunta fuera del guión
- ✕ No consulta stock, precios ni datos reales
- ✕ Respuestas genéricas e impersonales
- ✕ Solo resuelve lo que está en el guion
- ✕ Frustra al cliente, que termina pidiendo hablar con una persona
- ✓ Razona con modelos de lenguaje como Claude, GPT o Gemini
- ✓ Entiende contexto, tono y objeciones
- ✓ Consulta Odoo, stock y precios al día
- ✓ Responde con voz y tono propios de tu marca
- ✓ Resuelve solo las consultas repetitivas, con datos reales
- ✓ Escala al humano correcto en casos sensibles
¿Qué tareas le podés delegar a un agente de IA?
Son tareas repetitivas, con reglas claras y mucho volumen. Las horas que libera cada una se miden antes y después del piloto.
Generar propuestas comerciales
Completás unos pocos campos (cliente, alcance, plazos) y el agente redacta la propuesta con el tono de tu marca, los precios vigentes y los anexos.
Un estudio de servicios profesionales arma propuestas redactadas con IA que el comercial revisa antes de guardarlas en el CRM. Cómo debería ser esa propuesta: propuesta comercial que cierra.
Investigar cuentas y competencia
Le pedís que investigue una empresa y te devuelve el perfil, los contactos clave, las noticias recientes y por dónde conviene entrar.
Antes: el comercial investigaba cada cuenta a mano antes de la primera reunión. Ahora lee un brief listo.
Resumir reuniones y llamadas
Subís la grabación o la transcripción y el agente devuelve un resumen, las decisiones tomadas, las tareas con responsable y los próximos pasos.
Una reunión de 45 minutos se convierte en un resumen y una lista de tareas cargados en el CRM.
Clasificar tickets y datos
127 tickets nuevos llegaron al CRM. El agente los clasifica por urgencia, área, sentimiento y los deriva al equipo correcto mientras vos tomás un café.
El supervisor empieza el día con las consultas ordenadas por prioridad y sin pendientes de la noche.
Redactar contenido con tu tono
Posts de LinkedIn, newsletters, descripciones de producto y correos comerciales, con tu voz, tus palabras y los temas que preferís evitar.
Cinco posts de LinkedIn por semana con el tono de la dirección, aprobados por una persona antes de publicar.
Extraer datos de PDFs
Facturas, contratos, presupuestos de proveedores. El agente lee el PDF, saca los datos que te importan, los valida y los carga al sistema.
Las facturas de proveedores se leen, se cargan en Odoo y se marcan las diferencias contra la orden de compra para que alguien las revise.
¿Cómo construimos un agente de IA?
No conectamos un modelo y lo soltamos con tus clientes. Así trabajamos:
Lectura de conversaciones reales
Leemos conversaciones, correos y documentos reales de tu empresa. Sacamos los temas más frecuentes y los casos raros que más problemas traen.
Reglas y límites
Definimos qué puede tocar, qué deriva siempre a una persona, qué tono usa y qué nunca dice. Esos límites separan un agente confiable de uno que se equivoca en público.
Conexión a fuentes de datos
Conectamos Odoo, el CRM, el stock, el catálogo, los precios y las políticas. El agente consulta datos al día, no información fija desactualizada. Cómo se combina con las plataformas de integración: agentes de IA e iPaaS.
Pruebas con casos reales
Lo probamos con casos reales antes de abrirlo a tus clientes: consultas comunes, casos raros e intentos de sacarlo de su tarea.
Lanzamiento controlado
Arranca en un horario o un canal limitado. Revisamos conversación por conversación la primera semana y ajustamos antes de ampliar.
Monitoreo continuo
Tablero con consultas resueltas, satisfacción, derivaciones y costo por conversación, y una revisión semanal de una muestra de conversaciones.
Guanaco: atención de consultas con IA
IA conectada al seguimiento comercial
Contexto: Guanaco atiende consultas minoristas y mayoristas con reglas distintas para cada canal.
Trabajo de Olpa: GuanIA, el asistente de WhatsApp, orienta la consulta inicial, distingue si es minorista o mayorista y deriva a un asesor. El seguimiento se organiza en GoHighLevel, y la tienda mayorista desarrollada a medida para Guanaco suma bandeja de conversaciones y difusiones por WhatsApp. Ver el caso de Guanaco.
Consultas Clasificación
Tipo de comprador Derivación
Equipo comercial Seguimiento
CRM
¿Con qué tecnología lo construimos?
Modelos
- Claude (Anthropic)
- GPT (OpenAI)
- Gemini (Google)
- Llama o Mistral (en tu servidor)
Orquestación
- n8n
- LangChain
- Supabase pgvector
- Webhooks a medida
Canales
- WhatsApp Business API
- Instagram DMs
- Web chat embebido
Integraciones
- Odoo CRM/Ventas/Stock
- HubSpot, Pipedrive, Kommo
- Callbell, 360dialog
- Google Workspace
Un agente solo no alcanza
Automatización no es una isla. Para que el agente funcione, necesita conectarse con las otras áreas de Olpa:
Odoo como fuente única
El agente consulta contactos, pedidos y stock directo de Odoo. Sin Odoo bien implementado, el agente no sabe qué decir.
Agente en WhatsApp
El canal donde más se usa: el agente atiende por la API oficial y le pasa al vendedor la conversación con un resumen.
Consultas calificadas por el agente
Google Ads y Meta traen tráfico. El agente lo califica, agenda y pasa al humano solo si vale la pena.
Paneles a medida
Cuando el agente necesita una UI propia (dashboard, herramienta interna), desarrollo lo construye a medida.
¿Cuánto cuesta un agente de IA?
No vendemos paquetes cerrados: cada implementación se cotiza después del diagnóstico, según la tarea y los sistemas de tu empresa. Estos tres alcances son orientativos, con precios de referencia en dólares; el mantenimiento va de US$ 100 a 500 por mes.
- Una tarea específica bien hecha
- FAQs o contexto simple
- 1 canal (web o WhatsApp)
- Tablero básico
- 2 a 4 semanas en marcha
- Varias tareas coordinadas
- Integración completa a Odoo / CRM
- Acceso a datos en vivo
- Reglas, límites y auditoría
- Tablero con métricas reales
- Capacitación al equipo
- Soporte 4 semanas post-lanzamiento
- 4 a 8 semanas en marcha
- Múltiples agentes coordinados
- Modelo en tu servidor (Llama o Mistral)
- Datos 100% en tu infraestructura
- Acuerdo de servicio con tiempos de respuesta
- Integraciones custom complejas
- Mismo equipo de principio a fin
Preguntas frecuentes sobre agentes de IA para empresas
¿Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de ChatGPT?
¿Qué pasa si el agente se equivoca?
¿Mis datos quedan seguros o sirven para entrenar el modelo?
¿El agente reemplaza personas del equipo?
¿Cuánto tarda y cuánto cuesta un agente de IA?
¿Cómo es trabajar con Olpa en un agente de IA?
¿Qué tarea le delegarías a un agente?
En un diagnóstico gratuito de 30 minutos elegimos la tarea con más horas para liberar y vemos qué datos necesita el agente. Después te pasamos una propuesta armada para tu caso, con alcance, etapas, plazo y costo, sin paquetes cerrados.