AGENTES IA · ASISTENTE Ejecuta · no solo conversa

Un asistente IA
que ejecuta las tareas
que le pedís.

Quick answer

Un agente de IA no es un chatbot. Es un asistente que recibe instrucciones, accede a tus datos (CRM, catálogo, histórico, políticas), ejecuta tareas repetitivas de texto y análisis, y te devuelve el trabajo terminado. Generar propuestas comerciales, investigar cuentas, redactar contenido con tu tono, resumir reuniones, clasificar tickets, extraer datos de PDFs. Tareas que te roban horas y él hace en minutos.

Pedí una demo → Ver qué hace
−93%
Tiempo por propuesta
+40%
Propuestas enviadas
−8h/día
Liberadas del equipo
2-3 sem
A producción
Olpita Agent
procesando tarea · 2 en cola
LIVE
Generar propuesta comercial para Klor
Completada · 47 seg · 3.200 tokens
DONE
Resumir reunión con Perrópolis (45 min)
Completada · 12 seg · 5 action items
DONE
Clasificar 127 tickets nuevos del CRM
En curso · 63/127 · ETA 40 seg
RUN
Investigar cuenta "Cemdon S.A." para el equipo
En cola · estimado 90 seg
QUEUE
Redactar 5 posts LinkedIn para Gonzalo
En cola · estimado 2 min
QUEUE
↑ Inbox real de un agente de cliente (datos anonimizados)
No confundir

Un chatbot no es un agente IA

La diferencia entre los dos es la que hay entre un flyer y un vendedor. Se nota al primer minuto.

Chatbot tradicional
  • ✕ Sigue reglas fijas: "si dice X, responder Y"
  • ✕ Se rompe ante cualquier pregunta fuera del guión
  • ✕ No consulta stock, precios ni datos reales
  • ✕ Respuestas genéricas e impersonales
  • ✕ Resuelve 15-25% de consultas
  • ✕ Frustra al cliente, que termina pidiendo "humano"
VS
Agente IA de Olpa
  • ✓ Razona con modelo LLM (Claude/GPT-5/Gemini)
  • ✓ Entiende contexto, tono y objeciones
  • ✓ Consulta Odoo, stock, precios en vivo
  • ✓ Responde con voz y tono propios de tu marca
  • ✓ Resuelve 60-80% autónomamente
  • ✓ Escala al humano correcto en casos sensibles
Qué tareas le podés delegar

6 trabajos que no deberías estar haciendo

Estas son las tareas repetitivas que nuestros clientes pasan al agente. Recuperan entre 4 y 12 horas por persona por semana.

01

Generar propuestas comerciales

Completás 6-8 campos (cliente, alcance, timeline) y el agente redacta la propuesta completa con tono de marca, pricing y anexos.

Caso real

Estudio LATAM: de 4 horas a 15 minutos por propuesta. +40% propuestas enviadas por mes.

02

Investigar cuentas y competencia

Le pedís "investigá a Cemdon" y te devuelve perfil de la empresa, contactos clave, noticias recientes, stack tecnológico y puntos de entrada.

Caso real

Antes: el comercial gastaba 45 min por cuenta antes de la primera reunión. Ahora 2 minutos de lectura del brief.

03

Resumir reuniones y llamadas

Subís la grabación (o la transcripción) y el agente devuelve resumen ejecutivo, decisiones tomadas, action items con responsable y next steps.

Caso real

Reunión de 45 min → resumen de 200 palabras + 5 action items en 12 segundos. Cargado automáticamente al CRM.

04

Clasificar tickets y datos

127 tickets nuevos llegaron al CRM. El agente los clasifica por urgencia, área, sentimiento y los deriva al equipo correcto mientras vos tomás un café.

Caso real

Clasificación consistente 24/7. Cero backlog de mañana. El supervisor empieza el día con todo ya ordenado por prioridad.

05

Redactar contenido con tu tono

Posts de LinkedIn, newsletters, descripciones de producto, emails comerciales. Con tu voz, tu jerga, tus temas prohibidos. Nada de "disruptivo" ni "sinergia".

Caso real

5 posts LinkedIn generados por semana con el tono real del CEO. Aprobación humana antes de publicar. +3× alcance orgánico.

06

Extraer datos de PDFs

Facturas, contratos, presupuestos de proveedores. El agente lee el PDF, saca los datos que te importan, los valida y los carga al sistema.

Caso real

120 facturas de proveedores por mes → procesadas automáticamente, cargadas a Odoo, flags en diferencias contra OC. Cero carga manual.

Cómo lo construimos

6 pasos para que funcione en serio

No compramos un GPT y lo soltamos contra tus clientes. Así laburamos:

01

Lectura de conversaciones reales

Leemos 100-500 conversaciones históricas del cliente. Sacamos los 10 temas más frecuentes y los 5 casos borde más problemáticos.

02

Diseño de guardrails

Definimos qué puede tocar, qué escala siempre, qué tono usa, qué nunca dice. Los guardrails son lo que hace la diferencia entre un agente profesional y un desastre viral.

03

Conexión a fuentes de datos

Conectamos Odoo, CRM, stock, catálogo, precios y políticas. El agente consulta datos en vivo, no información estática desactualizada.

04

Testing contra casos reales

Corremos 200+ escenarios antes de exponer al cliente. Mezcla de casos comunes, edge cases y ataques típicos.

05

Lanzamiento controlado

Arranca en un horario o canal limitado. Revisamos conversación por conversación la primera semana. Ajustes finos antes de escalar.

06

Monitoreo continuo

Dashboard con resolución, CSAT, escalamientos y costo por conversación. Auditoría aleatoria semanal del 5% de las conversaciones.

Caso real

Estudio LATAM: 4 horas → 15 minutos por propuesta

Servicios profesionales · LATAM · 12 personas

De 4 horas por propuesta a 15 minutos con IA

El problema: el equipo comercial armaba propuestas a mano con plantillas de Word. Cada una tardaba 4 horas, tenía errores de copy/paste y no guardaba histórico útil. El comercial vivía haciendo Ctrl+C.

Qué hicimos: panel interno Next.js + Supabase con agente Claude. El comercial completa 8 campos (cliente, alcance, timeline, riesgos, presupuesto). La IA redacta la propuesta con tono de marca. Exporta PDF. Queda en el CRM.

Sem 1-2
Discovery Sem 3-5
Desarrollo Sem 6
Testing Sem 7
Go-live
−93%
Tiempo por propuesta
+40%
Propuestas enviadas/mes
0
Errores de datos
6 sem
De idea a producción
Stack técnico

Qué usamos debajo del capó

Modelos
  • Claude 4.6 (Anthropic)
  • GPT-5 (OpenAI)
  • Gemini 2.5 (Google)
  • Llama 3.1 (self-host)
Orquestación
  • n8n self-hosted
  • LangChain
  • Supabase pgvector
  • Webhooks custom
Canales
  • WhatsApp Business API
  • Instagram DMs
  • Web chat embebido
  • Email
Integraciones
  • Odoo CRM/Ventas/Stock
  • HubSpot, Pipedrive, Kommo
  • Callbell, 360dialog
  • Google Workspace
Las áreas trabajan juntas

Un agente solo no alcanza

Automatización no es una isla. Para que el agente funcione, necesita conectarse con las otras áreas de Olpa:

→ Procesos

Odoo como fuente única

El agente consulta contactos, pedidos y stock directo de Odoo. Sin Odoo bien implementado, el agente no sabe qué decir.

→ Procesos

Odoo como fuente única

El agente consulta contactos, pedidos y stock directo de Odoo. Sin Odoo bien implementado, el agente no sabe qué decir.

→ Marketing digital

Leads calificados al agente

Google Ads y Meta traen tráfico. El agente lo califica, agenda y pasa al humano solo si vale la pena.

→ Desarrollo

Paneles custom

Cuando el agente necesita una UI propia (dashboard, herramienta interna), desarrollo lo construye a medida.

Tres niveles de implementación

Arrancá por donde duela más

No vendemos paquetes cerrados. Cotizamos cada implementación después del diagnóstico. Estos son los tres scopes típicos.

Asistente simple
1 tarea · 1 canal
  • Una tarea específica bien hecha
  • FAQs o contexto simple
  • 1 canal (web o WhatsApp)
  • Dashboard básico
  • 2-3 semanas a producción
Pedir propuesta →
MÁS ELEGIDO
Agente integral
Multi-tarea + Odoo
  • Varias tareas coordinadas
  • Integración completa a Odoo / CRM
  • Acceso a datos en vivo
  • Guardrails avanzados + auditoría
  • Dashboard con métricas reales
  • Capacitación al equipo
  • Soporte 4 semanas post-lanzamiento
  • 4-8 semanas a producción
Pedir propuesta →
Enterprise
A medida
  • Múltiples agentes coordinados
  • Modelo self-hosted (Llama/Mistral)
  • Datos 100% en tu infraestructura
  • SLA empresarial con soporte 24/7
  • Integraciones custom complejas
  • Equipo dedicado
Hablemos →
Preguntas frecuentes

Lo que todo CEO nos pregunta

¿En qué se diferencia de usar ChatGPT común?
ChatGPT es una caja aislada: no conoce a tus clientes, no accede a tu CRM, no sigue tus políticas internas, no guarda contexto de tu empresa. Un agente nuestro tiene acceso a tus datos reales (CRM, catálogo, histórico, documentos), sigue guardrails definidos por vos, puede ejecutar acciones en tus sistemas y recuerda todo lo que pasó antes. Es la diferencia entre un becario que recién entra y un colaborador con 2 años de casa.
¿Qué pasa si el agente se manda una barbaridad?
Por eso existen los guardrails. Definimos qué puede tocar, qué nunca debe decir, qué debe escalar sí o sí al humano (legal, reclamos, bajas, información médica). Además, toda tarea queda logueada y auditamos manualmente las primeras semanas. Para tareas sensibles (propuestas, contenido público), siempre pasa por revisión humana antes de salir.
¿Mis datos quedan seguros o sirven para entrenar el modelo?
Usamos APIs empresariales de OpenAI, Anthropic y Google que no entrenan con tus datos (opt-out por contrato). Para información muy sensible (médica, financiera, legal), podemos correr modelos open source (Llama, Mistral) en tu propia infraestructura. Nada sale de tu red.
¿El agente reemplaza personas del equipo?
No las reemplaza, las libera. El equipo deja de gastar 4 horas por propuesta o 45 minutos por research de cuenta y pasa a hacer lo que un humano hace mejor: negociar, decidir, vincularse con el cliente. En nuestros casos, la gente termina valorando más su trabajo porque se saca de encima lo que odiaba.
¿Cuánto tarda en estar productivo?
Un asistente para una tarea puntual: 2-3 semanas. Un agente integral con acceso a Odoo, guardrails, dashboards y testing contra casos reales: 4-8 semanas. La mayor parte del tiempo se va en entender bien la tarea que queremos automatizar y afinar guardrails.
¿Puedo editar las instrucciones sin ser técnico?
Sí. Entregamos un panel donde un responsable de negocio puede ajustar el prompt del agente, actualizar FAQs, ver métricas y revisar tareas problemáticas. Los cambios estructurales (integraciones nuevas, herramientas nuevas) los hacemos nosotros con soporte mensual.
Demo real

¿Querés probar un agente hablando con tu negocio?

En 48 horas armamos un agente de prueba con tus FAQs reales. Lo probás desde tu WhatsApp sin compromiso. Si te convence, hablamos de implementación.

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